{"id":13389,"date":"2025-11-14T07:00:11","date_gmt":"2025-11-14T06:00:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.forbes.be\/fr\/?p=13389"},"modified":"2026-02-24T18:57:34","modified_gmt":"2026-02-24T17:57:34","slug":"guy-van-der-sande-ey-belgique-sans-donnees-de-qualite-pas-ia-precise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.forbes.be\/fr\/guy-van-der-sande-ey-belgique-sans-donnees-de-qualite-pas-ia-precise\/","title":{"rendered":"Guy Van der Sande, EY Belgique : \u00ab Sans donn\u00e9es de qualit\u00e9, pas d&rsquo;IA pr\u00e9cise \u00bb"},"content":{"rendered":"<p>Le succ\u00e8s de l&rsquo;intelligence artificielle au sein d&rsquo;une organisation est \u00e9troitement li\u00e9 \u00e0 la qualit\u00e9 et \u00e0 la gestion des donn\u00e9es. Guy Van der Sande, AI Lead Consulting chez <a href=\"https:\/\/www.ey.com\/fr_be\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">EY Belgique<\/a>, souligne que les donn\u00e9es constituent la base de toute initiative en mati\u00e8re d\u2019IA. De la connexion entre donn\u00e9es et intelligence artificielle aux strat\u00e9gies concr\u00e8tes permettant de ma\u00eetriser la complexit\u00e9 des donn\u00e9es, EY se positionne en tant que partenaire de premier plan soutenant les organisations dans le d\u00e9veloppement de solutions IA fiables et \u00e9thiquement responsables.<\/p>\n<p><strong>Guy Van der Sande, pouvez-vous nous d\u00e9crire bri\u00e8vement votre parcours et votre r\u00f4le chez EY ?<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien s\u00fbr. J\u2019ai plus de trente ans d\u2019exp\u00e9rience dans le domaine des donn\u00e9es et des technologies, avec une sp\u00e9cialisation dans les projets et conseils orient\u00e9s donn\u00e9es. Il y a environ six mois, j\u2019ai rejoint EY o\u00f9 je suis activement impliqu\u00e9 dans le d\u00e9ploiement et le d\u00e9veloppement de l\u2019\u00e9quipe Data au sein de la division Technology Consulting. Mon objectif est de m\u2019assurer que nos clients tirent le meilleur parti possible des donn\u00e9es dans le cadre de l\u2019IA et d\u2019autres transformations num\u00e9riques.<\/span><\/p>\n<p><b>Pourquoi les donn\u00e9es sont-elles la condition sine qua non pour la r\u00e9ussite des projets d\u2019IA ?<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019IA tire son \u00ab Intelligence \u00bb des donn\u00e9es : elles constituent v\u00e9ritablement le c\u0153ur du syst\u00e8me, le point central sur lequel les mod\u00e8les sont entra\u00een\u00e9s et les d\u00e9cisions sont bas\u00e9es. Sans donn\u00e9es de qualit\u00e9, pertinentes et bien structur\u00e9es, les syst\u00e8mes IA ne peuvent pas fonctionner comme pr\u00e9vu. Des donn\u00e9es qualitatives permettent aux mod\u00e8les d\u2019\u00e9tablir des pr\u00e9visions pr\u00e9cises et fiables, synonymes de valeur ajout\u00e9e. \u00c0 l\u2019inverse, des donn\u00e9es incoh\u00e9rentes ou de mauvaise qualit\u00e9 peuvent entra\u00eener des r\u00e9sultats inexacts ou de graves erreurs. De nombreux projets IA \u00e9chouent car les donn\u00e9es ne sont tout simplement pas pr\u00eates \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9es. Il est donc crucial de se concentrer sur la qualit\u00e9, la gestion et la gouvernance des donn\u00e9es avant m\u00eame que les mod\u00e8les IA ne soient entra\u00een\u00e9s.<\/span><\/p>\n<p><strong>Comment EY assure-t-elle la qualit\u00e9 et la gouvernance des donn\u00e9es chez ses clients ?<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nous mettons en place des pratiques de gestion des donn\u00e9es structur\u00e9es, avec une attribution claire des responsabilit\u00e9s au sein de l\u2019organisation. Chaque propri\u00e9taire de donn\u00e9es sait quelles donn\u00e9es il g\u00e8re, et ces donn\u00e9es doivent \u00eatre correctes, compl\u00e8tes et actualis\u00e9es. Nous aidons les clients \u00e0 impl\u00e9menter des processus et des syst\u00e8mes qui permettent la tra\u00e7abilit\u00e9 des donn\u00e9es \u2014 de leur origine jusqu\u2019aux r\u00e9sultats finaux de l\u2019IA. Il est fondamental que les donn\u00e9es ne soient pas seulement collect\u00e9es, mais que tout le monde dans l\u2019organisation utilise les m\u00eames d\u00e9finitions et que des normes soient instaur\u00e9es en mati\u00e8re d\u2019acc\u00e8s et de s\u00e9curit\u00e9. Dans cette optique, le respect des r\u00e9glementations comme le RGPD est essentiel et c\u2019est pourquoi nous aidons nos clients \u00e0 impl\u00e9menter les meilleures pratiques dans les domaines de la s\u00e9curisation, du chiffrement et du contr\u00f4le d\u2019acc\u00e8s. En fin de compte, il s\u2019agit de g\u00e9rer les donn\u00e9es comme un atout pr\u00e9cieux et digne de confiance pour l\u2019entreprise.<\/span><\/p>\n<p><strong>Comment les organisations peuvent-elles garder une vue d&rsquo;ensemble de toutes leurs donn\u00e9es et de leurs flux ?<\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Garder une vue d\u2019ensemble est particuli\u00e8rement difficile pour les grandes organisations. L\u2019utilisation de cadres architecturaux aide \u00e0 organiser la gestion des donn\u00e9es de mani\u00e8re syst\u00e9matique. Les donn\u00e9es doivent in fine \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme un produit, avec des propri\u00e9taires d\u00e9sign\u00e9s qui assurent leur fiabilit\u00e9 et actualit\u00e9. Les catalogues de donn\u00e9es et les outils de gestion des m\u00e9tadonn\u00e9es fournissent des insights sur les donn\u00e9es disponibles, leur origine et leur utilisation. Une architecture de type \u00ab\u00a0data mesh\u00a0\u00bb, o\u00f9 la responsabilit\u00e9 des produits r\u00e9side au sein d\u2019un domaine pr\u00e9cis, assure une vue d\u2019ensemble et une responsabilit\u00e9 claires. Les outils d\u2019automatisation et de surveillance aident \u00e0 maintenir les flux de donn\u00e9es \u00e0 jour. En fin de compte, d\u00e9velopper une culture ax\u00e9e sur les donn\u00e9es et qui fait la part belle \u00e0 la gestion et \u00e0 la transparence est une exigence fondamentale pour pouvoir r\u00e9agir rapidement aux changements et tirer le maximum de valeur des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p>Curieux de savoir comment votre organisation peut utiliser l&rsquo;IA de mani\u00e8re fiable et ax\u00e9e sur les donn\u00e9es ? D\u00e9couvrez comment EY peut vous soutenir avec des conseils strat\u00e9giques et des solutions technologiques sur leur page AI Insights. <a href=\"https:\/\/www.ey.com\/en_be\/services\/ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AI Insights | EY &#8211; Belgium<\/a><\/p>\n<p>Cet article a \u00e9t\u00e9 r\u00e9dig\u00e9 en \u00e9troite collaboration avec <a href=\"https:\/\/www.ey.com\/en_be\/services\/ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">EY.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le succ\u00e8s de l&rsquo;intelligence artificielle au sein d&rsquo;une organisation est \u00e9troitement li\u00e9 \u00e0 la qualit\u00e9 et \u00e0 la gestion des donn\u00e9es. Guy Van der Sande, responsable de l&rsquo;IA pour le Conseil chez EY Belgique, souligne que les donn\u00e9es sont la base de toutes les initiatives IA. 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