{"id":1903,"date":"2024-04-15T09:00:01","date_gmt":"2024-04-15T07:00:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.forbes.be\/fr\/?p=1903"},"modified":"2024-04-17T14:38:02","modified_gmt":"2024-04-17T12:38:02","slug":"nvidia-google-et-microsoft-misent-des-milliards-sur-lavenir-de-lia-dans-le-domaine-de-la-biotechnologie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.forbes.be\/fr\/nvidia-google-et-microsoft-misent-des-milliards-sur-lavenir-de-lia-dans-le-domaine-de-la-biotechnologie\/","title":{"rendered":"Nvidia, Google et Microsoft misent des milliards sur l’avenir de l’IA dans le domaine de la biotechnologie"},"content":{"rendered":"

Alors que des mod\u00e8les de langage tels que ChatGPT et Gemini ont inaugur\u00e9 une nouvelle \u00e8re de l’IA dans la Silicon Valley, les entreprises technologiques les plus puissantes du monde se tournent vers la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments et la biologie num\u00e9rique.<\/strong><\/p>\n

Lorsque Jensen Huang, PDG de Nvidia, a balay\u00e9 du regard le public de la JPMorgan Healthcare Conference en janvier dernier \u00e0 San Francisco, le plus grand \u00e9v\u00e9nement de l’ann\u00e9e dans le domaine des technologies de la sant\u00e9, il a reconnu qu’il se trouvait sur un terrain inhabituel.<\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0Vous n’\u00eates pas mon public habituel\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 la salle de technologues de la sant\u00e9 et de la biologie, au cours d’une discussion avec Recursion, une entreprise de d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments que Nvidia a financ\u00e9e \u00e0 hauteur de 50 millions de dollars l’ann\u00e9e derni\u00e8re.<\/span><\/p>\n

L’auditoire ne faisait peut-\u00eatre pas partie de son c\u0153ur d\u00e9mographique, mais il esp\u00e8re que cela changera. \u00c0 maintes reprises, M. Huang a vant\u00e9 les m\u00e9rites de la biologie num\u00e9rique, qu’il consid\u00e8re comme la \u00ab\u00a0prochaine r\u00e9volution technologique\u00a0\u00bb. Avec le boom de l’IA dans la Silicon Valley, Nvidia a d\u00e9velopp\u00e9 une activit\u00e9 de plus de 60 milliards de dollars par an et est devenue, l’\u00e9t\u00e9 dernier, l’une des rares entreprises dont la capitalisation boursi\u00e8re se chiffre en milliers de milliards. Dans le domaine de la sant\u00e9 et de la biotechnologie, l’entreprise voit d’autres possibilit\u00e9s d’alimenter sa croissance.<\/span><\/p>\n

Kimberly Powell, vice-pr\u00e9sidente de Nvidia charg\u00e9e de la sant\u00e9, a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 Forbes : \u00ab\u00a0On a d\u00e9clar\u00e9 que nous \u00e9tions la prochaine activit\u00e9 de plusieurs milliards de dollars pour Nvidia\u00a0\u00bb. Elle a d\u00e9clar\u00e9 que l’entreprise avait pour objectif de fournir des puces, une infrastructure en nuage et d’autres outils \u00e0 un plus grand nombre d’entreprises de biotechnologie.<\/span><\/p>\n

Maintenant que les grands mod\u00e8les de langage tels que ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Google DeepMind ont g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 l’IA g\u00e9n\u00e9rative, plusieurs des entreprises technologiques les plus puissantes du monde consid\u00e8rent la biotechnologie comme la prochaine fronti\u00e8re de l’intelligence artificielle – une fronti\u00e8re o\u00f9 l’IA ne g\u00e9n\u00e8re pas des po\u00e8mes amusants \u00e0 partir d’une commande, mais plut\u00f4t le prochain m\u00e9dicament qui sauvera des vies.<\/span><\/p>\n

Chez Nvidia, sans doute l’un des piliers de la r\u00e9volution de l’IA gr\u00e2ce \u00e0 ses puissantes puces GPU, la majeure partie des investissements de la branche de capital-risque de l’entreprise au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 consacr\u00e9s \u00e0 la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments. Chez DeepMind, le mod\u00e8le AlphaFold du laboratoire d’IA de Google – un outil r\u00e9volutionnaire pour pr\u00e9dire les structures des prot\u00e9ines – a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 par des chercheurs universitaires au cours de l’ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e pour mettre au point une seringue \u00ab\u00a0mol\u00e9culaire\u00a0\u00bb permettant d’injecter des m\u00e9dicaments directement dans les cellules, et pour rechercher des cultures moins d\u00e9pendantes des pesticides. L’int\u00e9r\u00eat pour la biotechnologie s’\u00e9tend \u00e0 l’ensemble de l’industrie : Microsoft, Amazon et m\u00eame Salesforce ont \u00e9galement des projets de conception de prot\u00e9ines.<\/span><\/p>\n

Bien que l’utilisation de l’IA dans la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments ne soit pas exactement une nouvelle tendance – DeepMind a d\u00e9voil\u00e9 AlphaFold pour la premi\u00e8re fois en 2018 – les cadres de DeepMind et de Nvidia ont d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 Forbes qu’il s’agissait d’un moment d\u00e9cisif, gr\u00e2ce \u00e0 la confluence de trois \u00e9l\u00e9ments : la masse de donn\u00e9es d’entra\u00eenement d\u00e9sormais disponibles, l’explosion des ressources informatiques et les progr\u00e8s des algorithmes d’IA. \u00ab\u00a0Les trois ingr\u00e9dients sont r\u00e9unis pour la premi\u00e8re fois\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Powell. \u00ab\u00a0Cela n’\u00e9tait pas possible il y a cinq ans.\u201d<\/span><\/p>\n

L’IA a un grand potentiel dans le domaine de la biotechnologie en raison de sa complexit\u00e9 – il suffit de prendre le probl\u00e8me cibl\u00e9 par AlphaFold. Les prot\u00e9ines constituent la machinerie de base de votre corps, g\u00e9rant une grande vari\u00e9t\u00e9 de fonctions. Toutes ces fonctions d\u00e9pendent de la forme tridimensionnelle d’une prot\u00e9ine. Chaque prot\u00e9ine est constitu\u00e9e d’une s\u00e9quence d’acides amin\u00e9s, et les interactions entre ces acides amin\u00e9s et l’environnement externe d\u00e9terminent la fa\u00e7on dont la prot\u00e9ine se \u00ab\u00a0plie\u00a0\u00bb – ce qui dicte sa forme finale. La possibilit\u00e9 de pr\u00e9dire la forme d’une prot\u00e9ine sur la base de ses s\u00e9quences d’acides amin\u00e9s pr\u00e9sente un grand int\u00e9r\u00eat pour les entreprises de biotechnologie, qui peuvent utiliser ces informations pour tout concevoir, des nouveaux m\u00e9dicaments aux plastiques biod\u00e9gradables, en passant par les cultures am\u00e9lior\u00e9es.<\/span><\/p>\n

C’est l\u00e0 que l’apprentissage profond entre en jeu : l’entra\u00eenement de mod\u00e8les d’IA sur des centaines de millions de s\u00e9quences de prot\u00e9ines diff\u00e9rentes et leurs structures sous-jacentes permet \u00e0 ces mod\u00e8les de d\u00e9couvrir des sch\u00e9mas biologiques sans n\u00e9cessairement devoir effectuer les calculs co\u00fbteux requis par une v\u00e9ritable simulation de dynamique mol\u00e9culaire. La simulation compl\u00e8te des prot\u00e9ines n\u00e9cessite des ressources informatiques tellement intenses que des institutions ont con\u00e7u et construit des superordinateurs sp\u00e9cialement pour traiter ce type de probl\u00e8me, comme l’Anton 2 du Pittsburgh Supercomputing Center.<\/span><\/p>\n

L’essor des technologies de d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments ne provient pas uniquement des g\u00e9ants de l’IA. Depuis 2021, 281 op\u00e9rations de capital-risque ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es dans le monde entier dans des startups sp\u00e9cialis\u00e9es dans la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments par l’IA, repr\u00e9sentant 7,7 milliards de dollars d’investissement, selon Pitchbook. Le pic le plus important s’est produit en 2021, lorsque la pand\u00e9mie s’est install\u00e9e, avec 105 transactions, contre 65 l’ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente, avant de retomber \u00e0 67 en 2023. Dans un rapport publi\u00e9 au d\u00e9but du mois, le cabinet d’analystes a not\u00e9 qu’il y a toujours un fort niveau d’enthousiasme \u00ab\u00a0pour les entreprises en phase de d\u00e9marrage qui int\u00e8grent l’IA dans la d\u00e9couverte et le d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments\u00a0\u00bb. L’essor de l’IA g\u00e9n\u00e9rative a \u00e9galement suscit\u00e9 un int\u00e9r\u00eat accru, a d\u00e9clar\u00e9 David Baker, directeur de l’Institute for Protein Design \u00e0 l’universit\u00e9 de Washington.<\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0Cela a toujours \u00e9t\u00e9 une sorte de folie, un ph\u00e9nom\u00e8ne marginal. Tr\u00e8s en marge du courant dominant\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Baker. Aujourd’hui, a-t-il ajout\u00e9, \u00ab\u00a0tout le monde en parle\u00a0\u00bb. Depuis la cr\u00e9ation de l’Institute of Protein Design en 2012, plus de 20 start-ups ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es dans le cadre du programme, a indiqu\u00e9 M. Baker. Dix d’entre elles – dont Archon Biosciences, qui d\u00e9veloppe des nanomat\u00e9riaux pour la m\u00e9decine r\u00e9g\u00e9n\u00e9rative et le cancer, et Lila, qui cr\u00e9e des traitements pour les maladies fibrotiques – ont vu le jour ces derni\u00e8res ann\u00e9es, depuis 2021.<\/span><\/p>\n

Chez DeepMind, ce n’est que lorsque la pand\u00e9mie de Covid-19 a frapp\u00e9 que les chercheurs ont vraiment compris les enjeux de leurs recherches. Ils ont travaill\u00e9 pendant pr\u00e8s de 5 ans pour d\u00e9velopper AlphaFold, et alors qu’ils entra\u00eenaient le mod\u00e8le pour sa deuxi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration, le monde entier a commenc\u00e9 \u00e0 se mettre \u00e0 l’abri \u00e0 cause d’un myst\u00e9rieux virus. \u00ab\u00a0Cela a vraiment fait prendre conscience de l’importance du probl\u00e8me\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Pushmeet Kohli, vice-pr\u00e9sident de la science chez DeepMind, \u00e0 Forbes.<\/span><\/p>\n

Le r\u00e9sultat du recyclage de DeepMind a \u00e9t\u00e9 AlphaFold 2, un mod\u00e8le r\u00e9volutionnaire capable de pr\u00e9dire avec une telle pr\u00e9cision les structures des prot\u00e9ines que les organisateurs du CASP, un concours mondial de recherche sur le repliement des prot\u00e9ines, ont envoy\u00e9 un courriel \u00e0 DeepMind pour lui demander si l’entreprise n’avait pas trich\u00e9 d’une mani\u00e8re ou d’une autre, se souvient Kohli en riant.<\/span><\/p>\n

Les efforts ont \u00e9t\u00e9 si prometteurs que le cofondateur Demis Hassabis a cr\u00e9\u00e9 une entreprise distincte au sein d’Alphabet sur la base des perc\u00e9es d’AlphaFold en 2021. Baptis\u00e9e Isomorphic Labs, la startup se concentre sur la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments et est dirig\u00e9e par Hassabis lui-m\u00eame. Cette ann\u00e9e, par exemple, Isomorphic Labs a conclu des accords de recherche avec Lilly et Novartis, d’une valeur totale de pr\u00e8s de 3 milliards de dollars si toutes les \u00e9tapes sont franchies – sans compter les redevances lucratives sur les ventes potentielles de m\u00e9dicaments r\u00e9sultant de ces partenariats.<\/span><\/p>\n

En 2022, Nvidia a d\u00e9voil\u00e9 BioNeMo, une plateforme d’IA g\u00e9n\u00e9rative qui aide les d\u00e9veloppeurs \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la formation, le d\u00e9ploiement et la mise \u00e0 l’\u00e9chelle de grands mod\u00e8les de langage pour la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments. Chez Nventures, la branche de capital-risque du fabricant de puces, sept des 19 transactions globales de l’unit\u00e9 ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es dans des startups sp\u00e9cialis\u00e9es dans la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments par l’IA, notamment Genesis Therapeutics, Terray et Generate Biomedicines – le plus grand nombre de toutes les cat\u00e9gories d’investissement.<\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0L’industrie de la conception assist\u00e9e par ordinateur a cr\u00e9\u00e9 la premi\u00e8re entreprise de puces \u00e9lectroniques d’une valeur de 2 000 milliards de dollars\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Powell, en faisant r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 Nvidia et \u00e0 son ascension fulgurante au cours de l’ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e. \u00ab\u00a0Pourquoi le m\u00eame secteur de la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments assist\u00e9e par ordinateur ne donnerait-il pas naissance \u00e0 la prochaine entreprise pharmaceutique d’une valeur de mille milliards de dollars ? Il a ajout\u00e9 : \u00ab\u00a0C’est pourquoi nous investissons comme nous le faisons\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n

Plusieurs autres g\u00e9ants de la technologie d\u00e9ploient leurs propres efforts en mati\u00e8re de pliage des prot\u00e9ines. L’ann\u00e9e derni\u00e8re, Salesforce a pr\u00e9sent\u00e9 ProGen, un mod\u00e8le d’IA g\u00e9n\u00e9rant des prot\u00e9ines, et Microsoft a publi\u00e9 EvoDiff, un mod\u00e8le similaire mais open source. Amazon a \u00e9galement mis \u00e0 disposition des outils de pliage de prot\u00e9ines pour SageMaker, sa plateforme d’apprentissage automatique AWS. M\u00eame ByteDance, la soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re de TikTok, semble recruter des \u00e9quipes scientifiques et de conception de m\u00e9dicaments, comme l’a rapport\u00e9 Forbes en janvier.<\/span><\/p>\n

Pourtant, aussi prometteuse et m\u00e9diatis\u00e9e que soit la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments par l’IA, il y a des revers. Il faut toujours des ann\u00e9es pour que les m\u00e9dicaments soient soumis \u00e0 des essais cliniques, et bien que la FDA ait jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent autoris\u00e9 les essais cliniques pour plus de 100 nouveaux m\u00e9dicaments candidats qui utilisent l’IA ou l’apprentissage automatique pour leur d\u00e9veloppement, il faudra probablement des ann\u00e9es avant que l’un d’entre eux n’arrive sur le march\u00e9.<\/span><\/p>\n

Dans certains cas, les difficult\u00e9s associ\u00e9es \u00e0 la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments ont pouss\u00e9 les grandes entreprises technologiques \u00e0 abandonner la recherche. En ao\u00fbt dernier, Meta, la soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re de Facebook, a ferm\u00e9 son \u00e9quipe charg\u00e9e du repliement des prot\u00e9ines. Les chercheurs de l’unit\u00e9 se sont ensuite mis \u00e0 leur compte, fondant une soci\u00e9t\u00e9 appel\u00e9e EvolutionaryScale, a rapport\u00e9 Forbes l’ann\u00e9e derni\u00e8re. Meta a refus\u00e9 de commenter les raisons de la fermeture du projet.<\/span><\/p>\n

Un goulot d’\u00e9tranglement important sur lequel les entreprises technologiques devront se concentrer est le fait de disposer de suffisamment de donn\u00e9es d’entra\u00eenement. Les nouveaux mod\u00e8les fondamentaux tels que le GPT reposent sur l’apprentissage par renforcement, une m\u00e9thode qui permet aux algorithmes de traiter des informations non \u00e9tiquet\u00e9es par essais et erreurs. Cela les rend encore plus d\u00e9pendants de donn\u00e9es de haute qualit\u00e9, a expliqu\u00e9 \u00e0 Forbes Anna Marie Wagner, responsable de l’IA pour l’entreprise de biologie synth\u00e9tique Ginkgo Bioworks. L’\u00e9t\u00e9 dernier, son entreprise a conclu un partenariat strat\u00e9gique de cinq ans avec Google Cloud afin d’associer son expertise en mati\u00e8re d’IA \u00e0 la capacit\u00e9 de Ginkgo \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer rapidement des donn\u00e9es biologiques dans ses laboratoires automatis\u00e9s, qui peuvent ensuite \u00eatre imm\u00e9diatement r\u00e9int\u00e9gr\u00e9es dans le mod\u00e8le d’IA en tant que nouvelles donn\u00e9es d’entra\u00eenement. Cette combinaison, dit-elle, permet de mieux optimiser le processus de d\u00e9couverte.<\/span><\/p>\n

En outre, Ginkgo a la capacit\u00e9 de valider rapidement les pr\u00e9dictions du mod\u00e8le. De mani\u00e8re contre-intuitive, cela fait de la bizarrerie des mod\u00e8les d’IA qui hallucinent parfois – produisant des r\u00e9sultats erron\u00e9s ou trompeurs \u00e0 une invite – \u00ab\u00a0une caract\u00e9ristique et non un bogue\u00a0\u00bb, car elle peut conduire \u00e0 des d\u00e9couvertes int\u00e9ressantes qui auraient \u00e9t\u00e9 inimaginables pour les scientifiques. \u00ab\u00a0Nous voulons que le mod\u00e8le produise des r\u00e9sultats soit farfelus, car c’est l\u00e0 que nous commen\u00e7ons \u00e0 voir des am\u00e9liorations\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n

Kohli exprime le probl\u00e8me des donn\u00e9es de mani\u00e8re plus directe : \u00ab\u00a0Des d\u00e9chets \u00e0 l’entr\u00e9e, des d\u00e9chets \u00e0 la sortie\u00a0\u00bb. Alors que l’industrie s’efforce de r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes, M. Kohli a d\u00e9j\u00e0 constat\u00e9 l’impact de l’IA sur la recherche biologique. \u00ab\u00a0Lorsque j’assiste \u00e0 des conf\u00e9rences et que je vois le changement entre la fa\u00e7on dont les biologistes faisaient leur travail auparavant et la fa\u00e7on dont ils le font aujourd’hui, c’est une transformation stup\u00e9fiante\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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