Les chaînes d’approvisionnement sont sous pression dans le monde entier. Pandémies, catastrophes naturelles, guerres commerciales et pénuries de matières premières provoquent de plus en plus de perturbations et de blocages. La solution réside dans l’application de technologies avancées, avec un rôle central pour la collaboration entre EY et le géant de l’IA NVIDIA.
Selon des données récentes, pas moins de 69 % des entreprises manquent de visibilité sur les risques dans leurs processus de chaîne d’approvisionnement. Plus de 80 % ont déjà subi des interruptions qui ont sérieusement mis leur efficacité opérationnelle sous pression. Au cours des cinq dernières années, les entreprises ont gâché plus d’un billion de dollars en essayant d’évoluer avec des proof of concepts.
Plus de contrôle sur la chaîne d’approvisionnement
Raphaël Giroux, Senior Manager Data et IA chez EY, souligne que la force de l’alliance entre EY et NVIDIA réside dans la combinaison de connaissances approfondies du secteur avec une technologie de pointe. « Nous aidons les grandes organisations à améliorer leurs processus en appliquant l’IA et l’analyse de données, » explique-t-il. « Notre objectif est de donner à nos clients plus de contrôle sur l’ensemble de leur chaîne d’approvisionnement, afin qu’ils puissent réagir plus rapidement aux changements du marché et éviter efficacement les perturbations. »
La technologie de NVIDIA joue ici un rôle crucial. Tom Van Herzele, partenaire au sein de l’équipe EY Belgium Supply Chain & Operations et spécialisé dans les alliances, souligne que NVIDIA offre une puissance de calcul immense et des algorithmes avancés. « Avec NVIDIA, nous pouvons créer des modèles virtuels de la chaîne d’approvisionnement entière, simuler des scénarios et prévoir les risques. Cela permet aux entreprises d’anticiper presque en temps réel les perturbations et de prendre des décisions rapides et ciblées. »
En effet, de nombreuses grandes entreprises luttent avec la quantité de données accumulées. Souvent, elles travaillent en silos, avec des systèmes et des données qui ne sont pas bien connectés. Cela rend difficile de garder une vue d’ensemble claire. Raphaël Giroux confirme que c’est souvent le principal point de douleur. « La fragmentation des données et des systèmes fait que les organisations perdent la vue d’ensemble. Pourtant, des données précises, complètes et actuelles sont essentielles pour renforcer la résilience de la chaîne d’approvisionnement, » explique-t-il.
Une solution sur mesure pour chaque entreprise
Chaque entreprise a ses propres défis, en fonction du secteur et de la situation. Ainsi, une entreprise alimentaire achète généralement des produits locaux pour des raisons de conservation, tandis qu’une entreprise métallurgique est fortement influencée par les tarifs commerciaux. « EY et NVIDIA réagissent à cela en construisant des simulations sur mesure qui s’adaptent à ces dynamiques différentes. Bien qu’il existe des modèles standard et des métriques de chaîne d’approvisionnement, ceux-ci sont toujours adaptés aux besoins et à la situation spécifiques de l’organisation. Ce n’est donc pas une solution unique pour tous, mais une approche sur mesure visant à résoudre les problèmes uniques et à ajouter de la valeur à chaque entreprise. »
« Nous nous concentrons sur la résolution des problèmes de nos clients avec nos propres services, mais surtout aussi avec ceux de nos partenaires au sein de notre écosystème. Nous avons des alliances avec de grands acteurs comme Nvidia, ServiceNow, Microsoft, DataBricks, Snowflake et d’autres. Parfois, nous collaborons même avec trois ou quatre partenaires en même temps pour relever des défis complexes. Les temps où tout pouvait être fait avec une seule partie sont révolus. Avec notre réseau de partenaires technologiques et stratégiques, nous construisons des solutions pour les problèmes les plus complexes de nos clients, » conclut Tom Van Herzele.
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Cet article a été réalisé en étroite collaboration avec EY.
