La holding belge Datasharp annonce l’acquisition de Techsalerator, une plateforme américaine de données B2B en forte croissance. Cette opération stratégique renforce son ambition de devenir la colonne vertébrale mondiale de la business data à l’ère de l’intelligence artificielle.
Créée en 2024 par Antoine Bruyns et Didier Baclin, Datasharp s’inscrit dans une logique « d’entrepreneuriat par acquisition », visant à fédérer sous une même infrastructure technologique des entreprises rentables du secteur des données professionnelles. Soutenue par le fonds belge Strada Partners, la holding a déjà racheté Infobel en mai 2025, référence belge dans les bases de données B2B. L’acquisition de Techsalerator, officialisée en octobre 2025, constitue une nouvelle étape majeure dans cette stratégie de consolidation.
Techsalerator : un acteur clé des marketplaces de données
Fondée en 2020 à Fort Lauderdale par Max Wahba, Techsalerator s’est imposée comme une des marketplaces de données les plus dynamiques au niveau mondial. Elle propose un accès à plus de 320 millions d’entreprises dans plus de 200 pays, avec des datasets enrichis couvrant données firmographiques, technographiques, de financement, ESG, ainsi que des données alternatives comme les points d’intérêt ou la météo. L’entreprise emploie entre 60 et 75 personnes réparties entre les États-Unis, le Brésil, les Philippines et Israël, et affiche une croissance annuelle de plus de 50%.
Parmi ses clients figurent J.P. Morgan, FedEx, Nas Daily, AllState et plusieurs plateformes majeures en intelligence artificielle, gestion des risques et sales intelligence. Techsalerator est également intégrée à des environnements technologiques tels que AWS Marketplace et Databricks, facilitant l’accès à ses données pour les plateformes SaaS et les applications d’IA.
Une opération au cœur des ambitions internationales de Datasharp
Cette acquisition permet à Datasharp d’étendre son empreinte mondiale avec désormais quatre hubs à Miami, Bruxelles, Londres et Paris. « Cette opération renforce notre présence mondiale et positionne Techsalerator comme la colonne vertébrale de distribution dans notre écosystème. Max et son équipe ont construit une entreprise exceptionnelle au cœur de l’économie de la data », déclare Antoine Bruyns, CEO et cofondateur de Datasharp.
Le fondateur de Techsalerator, Max Wahba, jouera un rôle central dans le développement de la présence américaine de Datasharp et pilotera également l’ouverture d’un nouveau hub en Israël. « En combinant la portée mondiale de Techsalerator à la puissance de Datasharp, nous bâtissons un écosystème de data complet qui permettra aux innovateurs de construire plus vite, plus intelligemment et en toute confiance », affirme-t-il.
Une vision commune : bâtir l’infrastructure de données de l’IA
Didier Baclin, CTO de Datasharp, souligne l’importance stratégique de cette opération dans un contexte où les données de qualité deviennent un levier incontournable pour l’adoption de l’IA : « Cette acquisition renforce notre capacité à fournir des flux de data propres, connectés et évolutifs, en levant les obstacles qui freinent l’adoption de l’IA. Datasharp s’impose désormais comme la colonne vertébrale de l’économie intelligente ».
Le soutien de Strada Partners, actionnaire principal de Datasharp, conforte cette ambition. Bart Wouters, Managing Partner, y voit « une opportunité unique de consolider un marché encore fragmenté et de créer un leader transatlantique de l’infrastructure de data mondiale ».
Un socle technologique pour l’économie de demain
Avec Techsalerator, Datasharp consolide son positionnement comme acteur structurant de l’économie numérique, visant à rendre l’infrastructure de données aussi essentielle que le cloud pour les systèmes intelligents. Sa mission : démocratiser l’accès à une donnée d’entreprise fiable, connectée, conforme et actualisée, au service des plateformes SaaS et des constructeurs d’IA.
La combinaison des expertises de Datasharp en structuration et enrichissement des données, et de celles de Techsalerator en distribution et agrégation de datasets à grande échelle, donne naissance à une infrastructure de données de nouvelle génération, conçue pour répondre aux exigences croissantes de l’économie data-driven.
