Plus d’un an après le lancement de ChatGPT, presque toutes les grandes entreprises technologiques ont adopté l’intelligence artificielle. Cependant, son impact global reste encore partiellement énigmatique. Il n’en demeure pas moins que certains secteurs font face à des transformations radicales engendrées par l’intégration de l’IA. Forbes les a répertoriés pour vous.
Médias et marketing
L’un des exemples les plus manifestes d’un secteur appelé à être métamorphosé par l’intelligence artificielle est l’industrie des médias et du marketing. Des chatbots tels que ChatGPT et Google Gemini sont déjà largement exploités pour la création de contenu commercial. Dans le meilleur des cas, ces outils améliorent la productivité des copywriters, mais certaines entreprises ont simplement décidé de se passer de leurs services au profit de l’IA.
Les photographes subissent également la concurrence de l’IA générative. Getty Images, l’une des plus grandes banques d’images à l’échelle mondiale, propose depuis octobre dernier son propre outil d’IA, lequel permet à ses clients de générer des images. Les entreprises qui ne peuvent pas se permettre de souscrire à des abonnements onéreux à des bases de données peuvent aussi créer des photos avec des outils tels que Bing Image Creator.
Pour les vidéastes, la situation reste actuellement inchangée. Mais bien qu’il n’y ait pas encore beaucoup d’outils convaincants sur le marché pour les remplacer, la situation pourrait bientôt changer. En février, OpenAI a dévoilé Sora, capable de créer sur simple saisie de texte des vidéos HD captivantes. Des entreprises comme Google et Runway travaillent également sur des programmes similaires.
Banques et assurances
Malgré l’omniprésence de l’intelligence artificielle dans les médias, elle est utilisée depuis très longtemps dans le secteur financier pour négocier des actions en totale autonomie, sans intervention humaine. Ces algorithmes ne se contentent pas de sélectionner des actions ; ils les achètent et les vendent également. En 2003, 15% de l’ensemble des transactions en Occident et en Asie étaient effectuées de cette manière. Aujourd’hui, on a atteint les 60%.
Les investisseurs quantitatifs, ainsi dénommés parce qu’ils choisissent les meilleures actions sur la base d’algorithmes, en font également grand usage. En confiant aux algorithmes le pouvoir de décision, ils éliminent toute possibilité de partialité humaine dans le processus de sélection des actions.
Soins de santé
L’intelligence artificielle commence également à jouer un rôle de plus en plus important dans le domaine de la santé. Les médecins peuvent notamment faire appel à cette technologie pour déléguer des tâches administratives chronophages. L’IA générative permet de collecter et d’analyser les données des patients en vue de rédiger des rapports médicaux.
Mais l’IA joue aussi un rôle croissant dans le diagnostic des maladies. L’année dernière, un programme d’IA a par exemple surpassé des radiologues humains en augmentant la fréquence de détection du cancer du sein. Parfois, elle peut même déterminer plus précisément que les médecins l’agressivité d’un cancer.
Dans le domaine de la recherche médicale, l’IA revêt également une importance significative. Le processus de développement de nouveaux médicaments est souvent long, mais l’IA change la donne en identifiant rapidement, à partir de vastes ensembles de données, la manière dont les médicaments se comportent les uns avec les autres, ainsi que leurs interactions avec le corps. Cette approche rend le développement de médicaments plus rapide, mais aussi plus économique. Le pliage des protéines n’a plus aucun secret pour l’IA. AlphaFold, un logiciel développé par DeepMind de Google, a réussi à prédire la structure de toutes les protéines connues, offrant ainsi un atout précieux dans la recherche de médicaments améliorés.
Énergie
Le secteur de l’énergie constitue un autre domaine où l’impact de l’intelligence artificielle se fait fortement sentir. Avec l’électrification croissante, le réseau devient plus complexe que jamais. La gestion de ce genre de systèmes requiert une coordination précise entre différents acteurs : grandes centrales, producteurs d’énergie et utilisateurs.
L’IA endosse ici un rôle multifacette. Les réseaux intelligents permettent la régulation de l’offre et de la demande en traitant d’importantes quantités de données. Cela est en partie rendu possible grâce à l’utilisation de compteurs intelligents et de batteries capables de déterminer précisément les moments où l’électricité abonde et ceux où elle doit être stockée pour une utilisation ultérieure.
Par ailleurs, l’IA est mise à contribution dans l’amélioration des éoliennes et des panneaux solaires. La technologie stimule également la recherche sur les futures sources d’énergie, telles que les réacteurs à fusion nucléaire.
Rencontres
Sur le marché des rencontres en ligne, on recourt à l’IA depuis de nombreuses années. Sur des applications comme Tinder, les utilisateurs sont appariés par un algorithme évaluant leur niveau d’attraction. D’autres plateformes, comme Hinge, font appel à des algorithmes axés sur des relations à long terme.
Dans les années à venir, l’IA devrait jouer un rôle encore plus important. Certaines personnes s’essaient déjà à l’utilisation de chatbots pour élaborer leur profil et envoyer des messages à leurs correspondants. Un homme russe a fait beaucoup parler de lui sur les réseaux sociaux en affirmant avoir discuté avec 5 000 femmes via un chatbot, jusqu’à ce qu’il trouve la bonne. Ils sont aujourd’hui mariés, car l’IA lui a conseillé de la demander en mariage.
Mais les développements vont bien au-delà. Internet est déjà saturé d’applications qui génèrent des partenaires IA. À mesure que la robotique progresse, certains experts envisagent que les relations avec des partenaires virtuels deviendront la norme dans le futur. De même que l’arrivée de ChatGPT a bouleversé le monde, ces IA relationnelles pourraient également engendrer une révolution, peut-être plus rapidement que ce que la plupart s’imaginent aujourd’hui.
