Driekwart van de AI-projecten mislukt niet om technologische redenen, maar door tekortkomingen in processen, governance en organisatie. Die opvallende boodschap gaf AI-expert Mieke De Ketelaere tijdens het congres Savaco Inspire 2026 in het Gentse Wintercircus. Terwijl bedrijven volop investeren in artificiële intelligentie, ontbreekt het volgens haar vaak aan duidelijke strategische sturing en verantwoord beheer.
Het centrale thema van het congres was niet toevallig ‘de kracht van verbinding’. Bij Savaco, een Belgische IT-dienstverlener en technologiepartner die bedrijven, kmo’s, overheden en organisaties ondersteunt bij hun digitale transformatie, wordt benadrukt dat AI vandaag veel verder gaat dan een IT-project. Volgens CEO Dirk Michiels raakt artificiële intelligentie de volledige organisatie. “Succesvolle implementaties vereisen betrokkenheid van het management, duidelijke governance, aangepaste processen, sterke beveiliging en aandacht voor medewerkers.” Bedrijven die AI veilig, verantwoord en strategisch inzetten, zullen volgens hem het verschil maken.
Van experiment naar structurele toepassing
Volgens Mieke De Ketelaere ligt de grootste uitdaging niet bij de technologie zelf, maar bij de manier waarop organisaties ermee omgaan. “Hoewel AI-systemen steeds krachtiger worden, blijven veel bedrijven steken in proefprojecten. De focus ligt vaak te veel op de technologie en te weinig op processen en mensen.”
Veel ondernemingen gebruiken inmiddels generatieve AI voor dagelijkse taken. Werknemers zetten chatbots in voor het schrijven van teksten, het maken van samenvattingen en het sneller terugvinden van informatie. Volgens Melissa Declercq, Senior Advisor Data, AI & Modern Work bij Savaco, zijn deze toepassingen ondertussen gemeengoed geworden.
De echte uitdaging ontstaat wanneer AI een vast onderdeel van de bedrijfsvoering wordt. “Veel organisaties onderschatten daarbij het belang van governance. Niet alleen infrastructuur en data zijn belangrijk, maar ook duidelijke verantwoordelijkheden, processen en naleving van regelgeving.”
AI-governance als noodzaak
Een groot risico schuilt volgens Declercq in het ongecontroleerde gebruik van AI-tools. “Medewerkers installeren toepassingen op eigen initiatief, voeren bedrijfsgegevens in externe systemen in of ontwikkelen zelf AI-oplossingen zonder zicht op opslag, beveiliging of beheer.”
Wat begint als een handig hulpmiddel kan uitgroeien tot een probleem rond compliance, veiligheid of intellectueel eigendom. Daarom pleit Savaco voor AI-governanceboards waarin management, IT, securityspecialisten, juristen en businessverantwoordelijken samenwerken. Zo’n orgaan kan bepalen welke toepassingen zijn toegestaan, welke risico’s aanvaardbaar zijn en hoe organisaties omgaan met nieuwe regelgeving zoals de Europese AI Act.
Security vormt het fundament
Met de opkomst van AI-agents neemt ook de complexiteit toe. Deze digitale assistenten kunnen zelfstandig informatie verzamelen, acties uitvoeren en beslissingen voorbereiden. Daardoor groeit volgens IT-expert Wesley Droogenbroot eveneens het risico op datalekken en misbruik. “Organisaties moeten daarom eerst hun informatiehuishouding in kaart brengen. Welke gegevens zijn publiek, intern, vertrouwelijk of strikt beschermd? Pas wanneer die classificatie duidelijk is, kan worden bepaald welke AI-toepassingen toegang krijgen tot welke informatie.”
Daarnaast waarschuwden de experts voor de opkomst van zogenaamde ‘shadow AI’: toepassingen die buiten het zicht van de IT-afdeling worden gebruikt. Zonder inzicht in welke tools medewerkers inzetten en welke gegevens daarin terechtkomen, blijft beveiliging een blinde vlek. Volgens Loïc Vandemoortele ligt de oplossing in een geïntegreerde aanpak waarin governance, dataclassificatie, beveiliging en monitoring hand in hand gaan. “Niet om innovatie af te remmen, maar om AI veilig te kunnen opschalen.”
De mens blijft cruciaal
Naast technologie en governance stond ook de menselijke factor centraal. Mieke De Ketelaere waarschuwde voor een toenemende afhankelijkheid van AI-systemen. “Medewerkers gebruiken chatbots steeds vaker voor uiteenlopende taken, van teksten schrijven tot het voorbereiden van beslissingen. Dat verhoogt de productiviteit, maar kan ook leiden tot minder kritisch denken en minder kennisopbouw.”
Daarom is investeren in AI-geletterdheid volgens haar essentieel. “Werknemers moeten niet alleen leren hoe ze AI gebruiken, maar ook begrijpen hoe deze systemen werken, welke beperkingen ze hebben en welke risico’s eraan verbonden zijn.” Tegelijk verandert AI de aard van kenniswerk. Medewerkers worden steeds vaker verantwoordelijk voor het aansturen van AI-systemen, het controleren van resultaten en het coördineren van digitale assistenten. “Dat vraagt om nieuwe vaardigheden en een andere manier van werken.”
