De snelle groei van kunstmatige intelligentie brengt ook zorgen met zich mee over energieverbruik en milieu-impact. Google benadrukt nu dat het zijn AI-model Gemini energiezuiniger heeft gemaakt. Volgens het bedrijf verbruikt één interactie met Gemini minder stroom dan 10 seconden videostreaming op Netflix.
Hoewel kunstmatige intelligentie steeds slimmer en krachtiger wordt, groeit ook de aandacht voor haar ecologische voetafdruk. Google probeert dat debat te kantelen door te tonen dat efficiëntere hardware en software het energieverbruik drastisch kunnen verlagen. De cijfers over Gemini moeten aantonen dat AI niet per se een energieslurper hoeft te zijn, al plaatsen experts daar kanttekeningen bij.
Minder energie per prompt
Volgens Google verbruikt een gemiddelde vraag aan Gemini ongeveer 0,24 Wh energie, goed voor 0,03 gram CO₂-uitstoot en 0,26 milliliter waterverbruik. Ter vergelijking: dat is minder dan het energieverbruik van ongeveer 10 seconden Netflix-streaming.
De verbeteringen zijn volgens Google het resultaat van efficiëntere Tensor Processing Units (TPU’s) en een Mixture-of-Experts-architectuur, waarbij enkel de noodzakelijke rekenkernen actief zijn voor elke taak. Daardoor zou Gemini tot 33 keer energiezuiniger zijn dan eerdere AI-modellen van het bedrijf.
Wat de cijfers niet laten zien
Hoewel de cijfers indrukwekkend klinken, wijzen onderzoekers erop dat Google enkel het energieverbruik tijdens het gebruik (“inference”) vermeldt, niet dat van de training van het model. Dat proces, waarbij miljarden parameters worden geoptimaliseerd op krachtige GPU-clusters, vergt aanzienlijk meer stroom en water.
Bovendien zijn de cijfers afkomstig uit interne berekeningen, zonder onafhankelijke verificatie. Google geeft geen details over het aantal dagelijkse Gemini-prompts, waardoor het moeilijk is om de totale impact in te schatten.
Volgens het Google Environmental Report 2024 zijn de totale CO₂-uitstoot van het bedrijf sinds 2019 met bijna 50 procent gestegen, mede door de groei van AI-datacenters. Ondanks de efficiëntiewinst per prompt neemt het totale energieverbruik dus toe.
Geen wereldwijde standaard
Er bestaat nog geen uniforme methode om het energieverbruik van AI-modellen te vergelijken. Bedrijven als OpenAI, Anthropic en Mistral AI hanteren verschillende definities en meeteenheden. Zo publiceert OpenAI geen exacte cijfers over ChatGPT, terwijl kleinere spelers zoals Mistral openlijker zijn over hun infrastructuurverbruik.
Zonder gestandaardiseerde rapportering blijft het moeilijk te bepalen hoe “groen” een model werkelijk is.
De ecologische uitdaging blijft groot
Hoewel Google inspanningen levert om Gemini efficiënter te maken, groeit de wereldwijde vraag naar AI-diensten exponentieel. Miljoenen gebruikers genereren dagelijks miljarden prompts, wat de totale energie- en waterbehoefte van datacenters vergroot.
De vooruitgang van Google toont aan dat technologie groener kan worden, maar ook dat efficiëntie alleen niet volstaat. Zolang het gebruik blijft toenemen, blijft de ecologische voetafdruk van kunstmatige intelligentie aanzienlijk.
Lees ook: OpenAI zet mogelijk volgende stap met ChatGPT in een bril
